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2019年08月24日 17:45

澳门永利娱场app1986年8月至1995年3月,任福建省公路学校教师、教务副主任(主持工作);1995年3月至1996年6月,任福建武夷工程建设公司经营部经理;1996年6月至2000年1月,任福建武夷工程建设公司副经理;2000年1月至2002年7月,任中国武夷(菲律宾)公司副经理;2002年7月至2006年4月,任中国武夷(菲律宾)公司经理;2006年4月至2013年7月,任福建建工集团总公司工程总承包部经理;2013年7月至2014年1月,任福建建工集团总公司总经理助理兼工程总承包部经理;2014年1月至今,任福建建工集团总公司(2016年11月更名为福建建工集团有限责任公司)党组成员、副总经理。


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自2016年年初在腾讯内部上线以来,2017年6月,Angel在Github上低调开源,截至目前,Angel在GitHub上Star数已超过4200,Fork数超过1000。Angel项目目前总共有38位代码贡献者,其他包括8位committer,他们总共提交了超过2000个commit。上图所示是腾讯短视频部门的一个使用案例。用户的视频播放日志和上下文信息被实时转发给Kafka,流数据引擎Storm订阅Kafka的数据。Storm是一个实时的特征生成器,它从一个离线的key-value存储中获得用户画像和视频信息,将两者拼接起来生成特征。生成的特征被传输到在线训练系统中来更新在线模型;同时,这些特征也被转存到HDFS作为离线训练的输入。离线模型通常用来初始化在线训练系统,当出现异常时,离线模型还可以用来重置在线系统。本案例用到的推荐算法是FM,训练样本24亿条,特征维度为63611,在Spark上训练耗时10多个小时,应用Angel后减少至1小时。

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